Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş (MIT) (Konrad Menzel)

Konu özeti

• 14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009
  
  

  14.30 Ekonomide İstatistiksel Yöntemlere Giriş Bahar 2009

  		Düzey: Lisans Dersi Veren: Konrad Menzel Çevirmen: Prof. Dr. Ramazan Sarı
  Üç olasılık dağılım fonksiyonun şekli: normal, öğrenci t ve ki-kare. (kaynak: MIT OpenCourseWare.)
  Dersin Özellikleri
  Ders Notları		Ödevler ve Çözümler
  Sınavlar (çözümler yok)
  Dersin Açıklaması
  Bu ders, iktisatçılar ve diğer sosyal bilimciler için olasılık ve istatistik alanında sağlam bir alt yapı sunacaktır. Daha ileri bir çalışma olan Ekonometri için gerekli olan konulara yoğunlaşacağız ve 14.32 dersinin temel hazırlığını yapacağız. İşlenecek başlıca konular arasında olasılık teorisinin öğeleri, örneklem teorisi, istatistiki tahmin ve hipotez testi yer alacaktır.

  
  

  • Ders İzlencesi
    
  • Takvim
    
  • Okumalar
    
  • Ders Notları
    
  • Ödevler
    
  • Sınavlar
    
• İzlence
  
  

  İzlence

  Ders Saatleri
  Dersler: Haftada 2 kere/ Her birisi 1.5 saat
  Tekrarlar: Haftada 1 kere/ 1 saat

  Açıklama
  Bu ders, iktisatçılar ve diğer sosyal bilimciler için olasılık ve istatistik alanında sağlam bir alt yapı sunacaktır. Daha ileri bir çalışma olan Ekonometri için gerekli olan konulara yoğunlaşacağız ve 14.32 dersinin temel hazırlığını yapacağız. İşlenecek başlıca konular arasında olasılık teorisinin öğeleri, örneklem teorisi, istatistiki tahmin ve hipotez testi yer alacaktır.

  Ön Koşul
  Olasılık ve istatistik ile ilgili herhangi bir ön hazırlık gerekmez, ancak temel cebir ve kalkülüs (tekli veya çoklu değişkenler) bilgisi gereklidir. 18.01 ve 18.02 düzeyindeki Kalkülüs yeterlidir.

  Ders Kitapları
  Gerekli
   Larsen, R., and M. Marx. Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications. 4th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2005. ISBN: 9780131867932.
  
  Önerilenler
  Ayrıca, aşağıdaki iyi fakat bir şekilde daha zor olan kitaplardan da faydalanabilirsiniz:
  DeGroot, M., and M. Schervish. Probability and Statistics. 3rd ed. Reading, MA: Addison-Wesley, 2001. ISBN: 9780201524888.
  
   Lindgren, B. Statistical Theory. 4th ed. New York, NY: Chapman and Hall, 1993. ISBN: 9780412041815. 
  Lindgren sezgisel olarak çok faydalı olmaz, ancak iyi bir referanstır.
  
  İlave Arka Plan
  İlave olarak, olasılık ve istatistik üzerine çok iyi yazılmış bir kaç popüler-bilim kitap listesi vereceğim. Onlardan herhangi birini okumak elbette tercihe bağlıdır ve problem setleri ile sınavlarda daha başarılı olmanıza fazla yardımcı olmayacaklardır. Fakat daha geniş bir perspektife ve çalışılan konu hakkında daha az biçimsel sezgi geliştirmek her zaman iyi bir alışkanlıktır.
   Ekeland, I. The Broken Dice and Other Mathematical Tales of Chance. Chicago, IL: University of Chicago Press, 1996. ISBN: 9780226199924. 
  
   Huff, D., and I. Geis. How to Lie With Statistics. New York, NY: W.W. Norton, 1993. ISBN: 9780393310726. 
  
   Stigler, S. The History of Statistics: The Measurement of Uncertainty before 1900. Cambridge, MA: Belknap Press of Harvard University Press, 1990. ISBN: 9780674403413. 
  
   ———. Statistics on the Table: The History of Statistical Concepts and Methods. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2002. ISBN: 9780674009790. 
  
   Taleb, N. Fooled by Randomness: The Hidden Role of Chance in Life and in the Markets. 2nd ed. New York, NY: Random House, 2008. ISBN: 9781400067930.

  Gerekenler
  Normal koşullarda problem setleri Salı günü verilecektir ve diğer Salı getirmeniz istenecektir. Problem setlerini eski problem setlerinin çözümlerine bakmadan kendi başınıza çözmeniz beklenecektir. Problem setlerindeki bütün konuları anlamış olmanız sizin çıkarınıza olacaktır. Eğer iki ve daha fazla problem setini getirmezseniz, dersten alacağınız en yüksek not D'dir. Problem setlerinin genel notu en iyi yedi problem seti notunuza göre hesaplanacaktır, bu nedenle notunuzu etkilemeyecek şekilde sadece bir problem setini getirmeyebilirsiniz. 
  
  Sınavlar birikimli değildir. Sınavlardan ilk ikisi dersler sırasında, üçüncüsü final haftasında yapılacaktır. Aksi belirtilmedikçe sınavlar kitap ve defter kapalı olacak şeklinde yapılacaktır. 
  
  Tekrarlara düzenli katılım kesinlikle önerilmektedir. Asistanlar problem setlerini tartışacak, ders materyalini açıklayacak ve diğer konularda yararlı yol gösterici olacaklardır.

  Dersin Kuralları
  Problem Setleri
  Problem setleri derslerde ve tekrarlarda sunulan materyalin uygulanması konusunda size yardımcı olacak şekilde tasarlanmıştır. Dersin materyalini, ödevler dâhil, sınıftaki diğer öğrenciler ile tartışmanıza izin verilir. Ancak, her bir ödev sorusunun cevabını kendi başınıza getirmek zorundasınız. Konuları diğerleri ile tartışmak fikirlere, kavramlara ve teknik sorunlara açıklık getirmek maksadıyla yapılacaktır, yoksa ödev yapma grubu oluşturmak için değil. Bir birinin aynısı olan ödev çözümleri bu kuralla aykırı olur (özelikle çözüm adımları gösterilmediyse ve eğer soru yorum gerektiriyorsa) ve not almanıza engel olabilir. Aynı zamanda, eski problem setlerinin çözümlerine başvurmadan problem setlerini çözmeniz beklenir. 
  
  Problem Setlerinin Çözümleri
  Okunabilir ve güzel yazıldığı sürece, el yazımı çözümler sorun değildir. Lütfen unutmayınız: okuyamazsak, not veremeyiz. 
  
  Gecikmeler
  Ödevini zamanında yapan öğrencilere haksızlık yapılmaması için, geç getirilen ödevler kabul edilmeyecektir. Getirilmesi gereken günde, ödevleri ders süresince verebilirsiniz. Dersten sonra ödevler belirtilmiş kutuya konulabilir. Ödevleri öğretim üyesinin odasına getirmeyiniz veya posta kutusuna koymayınız. Gecikmiş ödevler kabul edilmediğinde, en düşük ödev puanınızı hesaplama dışı bırakmanıza izin verilecektir. Belirtilen tarihten önce ödevlerinizi email ile de gönderebilirsiniz. Diğer alternatif yollar için dersin hocasıyla önceden konuşup izin almanız gerekir. 
  
  Sınavlar
  Üç sınava da girmek ders için zorunludur. Geçerli bir mazerete gösterilmeden bir sınava girmemek bütün dersin başarısızlık ile sonuçlanmasına yol açacaktır. 
  
  Katılım
  Bir mazeretin geçerli olabilmesi için, girilmeyecek sınavdan önce, mümkün ise, yazılı olarak ve onaylanabilir şekilde belirtilmesi gerekir. Bu kriterler zorunludur, ancak yeterli değildir. Yukarıdaki kurallara uyan bir mazereti geçerli kabul etmeme hakkımız saklıdır. Sağlık ile ilgili herhangi bir mazeret MIT Tıp Merkezce tarihi yazılmış belge ile beraber belirtilmelidir. Sınava girmemek için sebebiniz ne olursa olsun, dekanlıktan izin belgesi getirmelisiniz. 
  
  Kurtarma Sınavları
  Mazeretin geçerli olması halinde kaçırılan sınavlar için sözlü sınav yapılacaktır 
  
  Yeniden Değerlendirme
  Notların yeniden değerlendirilmesi ile ilgili bütün talepler sınav sonuçlar açıklandıktan sonra bir hafta içinde yazılı olarak verilmek zorundadır. Bütün sınav yeniden değerlendirilecektir. Dolaysıyla, yeniden değerlendirme daha düşük bir not ile sonuçlanabilir. 
  
  Akademik Dürüstlük
  Herhangi bir şekilde kopya çekmek veya akademik sahtekarlık hoş görülmeyecektir ve bu tür davranışlar çok hızlı bir şekilde cezalandırma ile sonuçlanacaktır. Bu, diğer öğrencilerden kopyalamayı, sınav sırasında diğer öğrenciler ile iletişim kurmayı, ders notları, hesap makinesi gibi konularda sınav kurallarına uymamayı, yeniden değerlendirme maksadıyla sınavı tahrif etmeyi, sahte yazılı mazerete belgesi düzenlemeyi vs. kapsar fakat bunlarla sınırlı değildir. Kopya çektiği, dürüst veya etik davranmadığı belirlenen öğrencilerin sınavdan alacağı not F'tir ve diğer cezalar için aynı zamanda MIT disiplin kuruluna sevk edilirler.

  Puanlama
  

  ETKİNLİKLER	YÜZDELER
  Problem setleri	%25
  Sınav 1	%25
  Sınav 2	%25
  Sınav 3	%25

  
  

  • Çeviri Dosyaları Kaynak
• Takvim
  
  

  Takvim

  SIRA NO: KONULAR ÖNEMLİ TARİHLER Olasılık Dağılımları ve rasgele değişkenler I. Olasılık 1 Kümeler ve olaylar   2 Olasılık ve sayma kuralları   3 Koşullu olasılık ve bağımsızlık   II. Rasgele Değişkenler ve dağılım fonksiyonları 4 Bayes teoremi ve rasgele değişken Problem set 1 Son Gün 5 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler   6 Olasılık dağılım fonksiyonları (PDF), birikimli dağılım fonksiyonları (CDFs), 2 veya daha fazla değişkenin bileşik dağılımı Problem set 2  Son Gün 7 Bileşik ve marjinal dağılımlar   8 Tekrar Problem set 3 Son Gün E1 Sınav 1   Beklenen değerler ve rasgele değişkenlerin dönüştürülmesi III. Rasgele değişkenlerin dönüştürülmesi 9 Rasgele değişkenlerin fonksiyonları   10 Bir kaç rasgele değişkenin fonksiyonu Problem set 4 Son Gün IV. Beklenen değerler ve koşullu dağılımlar 11 Sıra istatistikleri ve beklenen değerler   12 Medyan, ondalık ve varyans   13 Kovaryans ve koşullu beklenen değerler   V. Özel dağılımlar 14 Koşullu beklenen değerler ve özel dağılımlar Problem set 5 Son Gün VI. Büyük sayılar kanunu ve merkezi limit teoremi 15 Büyük sayılar kanunu   16 Tekrar Problem set 6 Son Gün E2 Sınav 2   Tahmin ve hipotez testleri VII. Tahmin yöntemleri ve özelikleri 17 Merkezi limit teoremi, tahminler, sapma, ve tutarlılık   18 Tahmin oluşturmak Problem set 7 Son Gün VIII. Güven aralıkları 19 Güven aralıkları   20 Güven aralıkları (devam) Problem set 8 Son Gün IX. Hipotez testleri 21 Hipotez testleri   22 Hipotez testleri (devam)   23 Hipotez testleri (devam) Problem set 9 Son Gün 24 Tekrar   E3 Sınav 3

  
  
• Okumalar
  
  

  Okumalar

  Ders Kitapları Gerekli  [LM] = Larsen, R., and M. Marx. Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications.4th ed. Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall, 2005. ISBN: 9780131867932.  Önerilen [DS] = DeGroot, M., and M. Schervish. Probability and Statistics. 3rd ed. Reading, MA: Addison-Wesley, 2001. ISBN: 9780201524888.   [L] = Lindgren, B. Statistical Theory. 4th ed. New York, NY: Chapman and Hall, 1993. ISBN: 9780412041815.

  SIRA NO: KONULAR OKUMALAR Olasılık Dağılımları ve rasgele değişkenler I. Olasılık 1 Kümeler ve olaylar [LM] bölüm 1.1-1.3 ve 2.1-2.7. [DS] bölüm 1.1-1.11 ve 2.1-2.2. [L] bölüm 1.1-1.3. 2 Olasılık ve sayma kuralları 3 Koşullu olasılık ve bağımsızlık II. Rasgele Değişkenler ve dağılım fonksiyonları 4 Bayes teoremi ve rasgele değişken [LM] bölüm 3.1-3.4 ve 3.7. [DS] bölüm 3.1-3.4 ve 3.7. [L] bölüm 2.1. 5 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler 6 Olasılık dağılım fonksiyonları (PDF), birikimli dağılım fonksiyonları (CDFs), 2 veya daha fazla değişkenin bileşik dağılımı 7 Bileşik ve marjinal dağılımlar 8 Tekrar   Beklenen değerler ve rasgele değişkenlerin dönüştürülmesi III. Rasgele değişkenlerin dönüştürülmesi 9 Rasgele değişkenlerin fonksiyonları [LM] bölüm 3.8-3.10. [DS] bölüm 3.8-3.9. [L] bölüm 2.1.6. 10 Bir kaç rasgele değişkenin fonksiyonu IV. Beklenen değerler ve koşullu dağılımlar 11 Sıra istatistikleri ve beklenen değerler [LM] bölüm 3.5-3.6 ve 3.11. [DS] bölüm 3.6 ve 4.1-4.7. [L] bölüm 2.1.8 ve 2.2. 12 Medyan, ondalık ve varyans 13 Kovaryans ve koşullu beklenen değerler V. Özel dağılımlar 14 Koşullu beklenen değerler ve özel dağılımlar [LM] ünite 4.  [DS] ünite 5, dahil olmayan 5.7-5.8. [L] ünite 3. VI. Büyük sayılar kanunu ve merkezi limit teoremi 15 Büyük sayılar kanunu [LM] bölüm 4.3. [DS] bölüm 5.7. [L] bölüm 2.5. 16 Tekrar   Tahmin ve hipotez testleri VII. Tahmin yöntemleri ve özelikleri 17 Merkezi limit teoremi, tahminler, sapma, ve tutarlılık [LM] bölüm 5.1-5.5 ve 5.7. [DS] bölüm 6.1 ve 6.5-6.7. [L] bölüm 5.1-5.2. 18 Tahmin oluşturmak VIII. Güven aralıkları 19 Güven aralıkları [LM] bölüm 5.3. [DS] bölüm 7.5. [L] bölüm 5.3. 20 Güven aralıkları (devam) IX. Hipotez testleri 21 Hipotez testleri [LM] bölüm 6.1-6.5, 7.1-7.5, ve 9.1-9.4. [DS] ünite 8. [L] bölüm 6.1-6.2. 22 Hipotez testleri (devam) 23 Hipotez testleri (devam) 24 Tekrar

  
  
• Ders Notları
  
  

  Ders Notları

  SIRA NO: KONULAR Olasılık Dağılımları ve rasgele değişkenler I. Olasılık 1 Kümeler ve olaylar (PDF) 2 Olasılık ve sayma kuralları (PDF) 3 Koşullu olasılık ve bağımsızlık (PDF) II. Rasgele Değişkenler ve dağılım fonksiyonları 4 Bayes teoremi ve rasgele değişken (PDF) 5 Kesikli ve sürekli rasgele değişkenler (PDF) 6 Olasılık dağılım fonksiyonları (PDF), birikimli dağılım fonksiyonları (CDFs), 2 veya daha fazla değişkenin bileşik dağılımı (PDF) 7 Bileşik ve marjinal dağılımlar (PDF) 8 Tekrar (PDF) Beklenen değerler ve rasgele değişkenlerin dönüştürülmesi III. Rasgele değişkenlerin dönüştürülmesi 9 Rasgele değişkenlerin fonksiyonları (PDF) 10 Bir kaç rasgele değişkenin fonksiyonu (PDF 1) (PDF 2) IV. Beklenen değerler ve koşullu dağılımlar 11 Sıra istatistikleri ve beklenen değerler (PDF) 12 Medyan, ondalık ve varyans (PDF) 13 Kovaryans ve koşullu beklenen değerler (PDF) V. Özel dağılımlar 14 Koşullu beklenen değerler ve özel dağılımlar (PDF) VI. Büyük sayılar kanunu ve merkezi limit teoremi 15 Büyük sayılar kanunu (PDF) 16 Tekrar (PDF) Tahmin ve hipotez testleri VII. Tahmin yöntemleri ve özelikleri 17 Merkezi limit teoremi, tahminler, sapma, ve tutarlılık (PDF) 18 Tahmin oluşturmak (PDF) VIII. Güven aralıkları 19 Güven aralıkları (PDF) 20 Güven aralıkları (devam) (PDF) IX. Hipotez testleri 21 Hipotez testleri (PDF) 22 Hipotez testleri (devam) (PDF) 23 Hipotez testleri (devam) (PDF) 24 Tekrar (PDF)

  
  
• Ödevler
  
  

  Ödevler

  Bu ödevler Randall Lewis tarafından hazırlanmıştır ve izin alınarak kullanılmıştır.

  ÖDEVLER ÇÖZÜMLER Problem seti 1 (PDF) (PDF - 1.2MB) Problem seti 2 (PDF) (PDF - 1.6MB) Problem seti 3 (PDF) (PDF - 1.6MB) Problem seti 4 (PDF) (PDF) Problem seti 5 (PDF) (PDF - 2.1MB) Problem seti 6 (PDF) (PDF - 1.3MB) Problem seti 7 (PDF) (PDF - 1.1MB) Problem seti 8 (PDF) (PDF - 1.6MB) Problem seti 9 (PDF - 2.3MB) (PDF - 2.0MB)

  
  
• Sınavlar
  
  

  Sınavlar

  SINAV NO: DENEME SINAVLARI 2009 SINAVLARI 1 (PDF) (PDF) 2 (PDF) (PDF) 3 (PDF) (PDF)

  Normal, Öğrenci t, ve Ki-kare dağılımlarının istatistiksel tabloları (PDF)